Mantenimiento preventivo Suigeneris

Mantenimiento Predictivo

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Mantenimiento predictivo
Mantenimiento predictivo

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Mantenimiento predictivo Suigeneris

¿A qué nos dedicamos?

Somos una empresa, cuyo ADN es la evolución continua y la Innovación, siguiendo estos principios, y con una clara vocación de Servicio, nos hemos convertido en los líderes del Mercado del Mantenimiento Industrial aplicando la Inteligencia Artificial a nuestro modelo. De esta manera, hemos creado un modelo de Mantenimiento Predictivo para la industria, donde se necesite:

  • Asegurar la continuidad de tu actividad, que no se produzca una discontinuidad o un defecto: asegurar el “momento de fabricación”
  • Predecir posibles anomalías y corregirlas
  • Monitorizar la totalidad del sistema (hardware y software) vía IA, automatizando el control de la trazabilidad de la línea de producción exigido en los procesos de calidad

Por ejemplo, hemos hecho posible el garantizar el pleno funcionamiento y el mínimo precio en el mantenimiento de GRUPOS ELECTRÓGENOS, capturando todos lo parámetros actuales del GENERADOR, y nuevos parámetros a través de la incorporación de sensores como el verdadero estado de la capacidad de descarga de la batería.
Prediciendo la ACTITUD CONSTANTE DE ARRANQUE.

En qué consiste

Vamos a telegestionar la máquina, obteniendo todos sus parámetros y añadiendo un kit IoT, compuesto por:

  • Sensores miniaturizados no intrusivos
  • Equipo de transmisión inalámbrica

Desde nuestro CENTRO DE CONTROL te garantizamos:

  • Revisiones mensuales en remoto, con asistencia de un experto al personal, mediante la herramienta de soporte remoto, streaming con realidad aumentada (incluida)
  • Además obtendremos la captura de datos empíricos del estado de todas las partes de la máquina, (datos visuales…), que incorporará para su posterior Análisis Predictivo (Big Data)
  • Vigilancia constante por personal experto del sistema 24/7
  • La autovigilancia de todas las partes del SISTEMA (hardware, software e información):
    • Asegurar la continuidad de todo el proceso de producción, que no se produzca una discontinuidad o un defecto: asegurar el “momento de fabricación”
    • Ayudar a construir los informes de trazabilidad de la línea de producción que exigen los procesos de calidad
  • La predicción de posibles anomalías a través de los dispositivos de Inteligencia Artificial vía Machine Learning con una automatización de la emisión de informes
  • Se inspeccionan todos los parámetros recomendados por el fabricante del generador
  • Las revisiones presenciales necesarias (según lo que nos indique la herramienta Machine Learning incluida) para el cambio de fungibles (incluidos)