Mantenimiento preventivo Suigeneris

Mantenimiento Predictivo

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Sensores inteligentes

Nuevos sensores miniaturizados No Intrusivos, con comunicación Inalámbrica (IoT) para Monitorización y nuevos parámetros orientados al Mantenimiento Inteligente.

Dispositivos IOT

MIDA CUALQUIER VARIABLE FÍSICA PARA SU INDUSTRIA

• TEMPERATURAS, HUMEDAD

• GASES (VOC), POLUCIÓN, HUMO

• VIBRACIONES Y ULTRASONIDOS

• PRESIONES, PESOS, ACELERACIONES

• VOLTAJES Y CORRIENTES

• FLUIDOS, FUGAS, FILTROS

• CONTAMINACIÓN DE LUBRICANTES

• INERCIALES Y MAGNÉTICOS

• NIVELES LUMÍNICOS Y DE COLOR

• CORROSIÓN, REACCIONES QUÍMICAS

Dispositivos IOT

SENS13E NODO INALÁMBRICO

Este es el equipo ideal para integrar Sensores Inteligentes de nueva tecnología IOT en líneas de producción, sin los límites propios de los PLC

Transmite los datos inalámbricamente al Gateway DQ 102 sin cableado de red, ni instalación, con conexión segura ideal para Mantenimiento Predictivo mediante adquisición de datos en tiempo real

El bus de datos para recibir los datos desde los sensores es diferencial e inmune al ruido

Protocolo de datos colaborativo y propietario: permite el envío y confirmación de todos los paquetes de datos sin pérdidas

Dispositivos IOT

SENS12E GATEWAY INALÁMBRICO

• Recibe y ordena los datos recibidos de varios nodos diferentes en red

Incluye un broker MQTT que minimiza el data payload y optimiza la gestión de la subida de datos al servidor

Encriptación doble: Seguridad total para sus datos

Inmunidad a interferencias de banda ancha con sistemas WIFI ya que funciona en UHF con modulación CSS

Ideal para sistemas Industria 4.0 de control de procesos, de control de calidad y para Mantenimiento Predictivo

TRACKING (TRAZABILIDAD DE PERSONAS Y ACTIVOS)

Pequeño dispositivo de IoT pasivo, ideal para realizar trazabilidad de operarios y activos (equipamiento, palets, maquinaria móvil, etc.)

Geoposicionamiento tanto en exteriores (GPS) como en interiores. (BLE + WIFI) Capacidad de incorporar múltiples sensores para alertas e información de estados

Muy bajo coste de las comunicaciones

Mínimas dimensiones para poder instalar en camisas, chalecos de alta visibilidad, pequeños equipos, etc…

Larga duración de batería (hasta un año)

Botón de alerta configurable

Acelerómetro, (señalización de caídas, altos impactos, señal hombre muerto)

Sensor temperatura y humedad combinado

Alerta de baja batería

Capacidad de incorporar múltiples sensores (gas, tensión, luminosidad y muchos otros)

Mantenimiento predictivo Suigeneris

¿A qué nos dedicamos?

Somos una empresa, cuyo ADN es la evolución continua y la Innovación, siguiendo estos principios, y con una clara vocación de Servicio, nos hemos convertido en los líderes del Mercado del Mantenimiento Industrial aplicando la Inteligencia Artificial a nuestro modelo. De esta manera, hemos creado un modelo de Mantenimiento Predictivo para la industria, donde se necesite:

• Asegurar la continuidad de tu actividad, que no se produzca una discontinuidad o un defecto: asegurar el “momento de fabricación”

• Predecir posibles anomalías y corregirlas

• Monitorizar la totalidad del sistema (hardware y software) vía IA, automatizando el control de la trazabilidad de la línea de producción exigido en los procesos de calidad

Por ejemplo, hemos hecho posible el garantizar el pleno funcionamiento y el mínimo precio en el mantenimiento de GRUPOS ELECTRÓGENOS, capturando todos lo parámetros actuales del GENERADOR, y nuevos parámetros a través de la incorporación de sensores como el verdadero estado de la capacidad de descarga de la batería.
Prediciendo la ACTITUD CONSTANTE DE ARRANQUE.

En qué consiste

Vamos a telegestionar la máquina, obteniendo todos sus parámetros y añadiendo un kit IoT, compuesto por:

  • Sensores miniaturizados no intrusivos
  • Equipo de transmisión inalámbrica

Desde nuestro centro de control te garantizamos:

  • Revisiones mensuales en remoto, con asistencia de un experto al personal, mediante la herramienta de soporte remoto, streaming con realidad aumentada (incluida)
  • Además obtendremos la captura de datos empíricos del estado de todas las partes de la máquina, (datos visuales…), que incorporará para su posterior Análisis Predictivo (Big Data)
  • Vigilancia constante por personal experto del sistema 24/7
  • La autovigilancia de todas las partes del SISTEMA (hardware, software e información):
    • Asegurar la continuidad de todo el proceso de producción, que no se produzca una discontinuidad o un defecto: asegurar el “momento de fabricación”
    • Ayudar a construir los informes de trazabilidad de la línea de producción que exigen los procesos de calidad
  • La predicción de posibles anomalías a través de los dispositivos de Inteligencia Artificial vía Machine Learning con una automatización de la emisión de informes
  • Se inspeccionan todos los parámetros recomendados por el fabricante del generador
  • Las revisiones presenciales necesarias (según lo que nos indique la herramienta Machine Learning incluida) para el cambio de fungibles (incluidos)

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